diff --git a/Week 9/Week9.md b/Week 9/Week9.md
index dcab5b099fdc2b8550149a0c5de67aebbab4c1d7..05f27f5b4fe9d71c7736f7b3e24c55601928757f 100644
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 ![Alt text](./IoU.JPG)
 
-IoU는 Intersection Over Union의 줄인말로써 segmentation과 detection 네트워크의 성능을 정량적으로 평가하는데 사용된다.
-본 연구에서는 사람에 해당하는 segmentation 부분을 기준으로 평가를 진행하였다.
+### IoU는 Intersection Over Union의 줄인말로써 segmentation과 detection 네트워크의 성능을 정량적으로 평가하는데 사용된다.
+### 본 연구에서는 사람에 해당하는 segmentation 부분을 기준으로 평가를 진행하였다.
 
 ## Pixel Accuracy
 
-Pixel Accuracy란 segmentation 네트워크의 성능을 정량적으로 평가하기위한 방법 중 하나로써 (올바르게 분류한 pixel 개수) / (전체 이미지의 pixel 개수) 로 계산한다.
-본 연구에서는 (사람이 아닌 것으로 올바르게 분류된 pixel + 사람으로 올바르게 분류된 pixel) / (전체 이미지의 pixel 개수)로 계산하였다.
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+### Pixel Accuracy란 segmentation 네트워크의 성능을 정량적으로 평가하기위한 방법 중 하나로써 (올바르게 분류한 pixel 개수) / (전체 이미지의 pixel 개수) 로 계산한다.
+### 본 연구에서는 (사람이 아닌 것으로 올바르게 분류된 pixel + 사람으로 올바르게 분류된 pixel) / (전체 이미지의 pixel 개수)로 계산하였다.
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