From 3102652052dc09e699ea471da5286e88d36a2682 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Hyung Ho Kim <khh9201@ajou.ac.kr> Date: Sat, 15 Jun 2019 06:11:09 +0900 Subject: [PATCH] Update Week9.md --- Week 9/Week9.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/Week 9/Week9.md b/Week 9/Week9.md index dcab5b0..05f27f5 100644 --- a/Week 9/Week9.md +++ b/Week 9/Week9.md @@ -7,10 +7,10 @@ Week 9  -IoU는 Intersection Over Union의 줄인말로써 segmentation과 detection 네트워크의 성능을 정량적으로 평가하는데 사용된다. -본 연구에서는 사람에 해당하는 segmentation 부분을 기준으로 평가를 진행하였다. +### IoU는 Intersection Over Union의 줄인말로써 segmentation과 detection 네트워크의 성능을 정량적으로 평가하는데 사용된다. +### 본 연구에서는 사람에 해당하는 segmentation 부분을 기준으로 평가를 진행하였다. ## Pixel Accuracy -Pixel Accuracy란 segmentation 네트워크의 성능을 정량적으로 평가하기위한 방법 중 하나로써 (올바르게 분류한 pixel 개수) / (전체 이미지의 pixel 개수) 로 계산한다. -본 연구에서는 (사람이 아닌 것으로 올바르게 분류된 pixel + 사람으로 올바르게 분류된 pixel) / (전체 이미지의 pixel 개수)로 계산하였다. \ No newline at end of file +### Pixel Accuracy란 segmentation 네트워크의 성능을 정량적으로 평가하기위한 방법 중 하나로써 (올바르게 분류한 pixel 개수) / (전체 이미지의 pixel 개수) 로 계산한다. +### 본 연구에서는 (사람이 아닌 것으로 올바르게 분류된 pixel + 사람으로 올바르게 분류된 pixel) / (전체 이미지의 pixel 개수)로 계산하였다. \ No newline at end of file -- GitLab