diff --git a/Week 10/Week10.md b/Week 10/Week10.md
index 06796a38d8648356addbccbef0e16f0d2177522f..d53a140007282512c9cb63159eb6dbd8e8f9a7fa 100644
--- a/Week 10/Week10.md	
+++ b/Week 10/Week10.md	
@@ -21,6 +21,6 @@ Week 10
 
 ### Pixel Accuracy가 변환 전에도 상당히 높은것으로 나온 이유는 하나의 영상 내에서 사람이 아닌 부분이 상당수를 차지하다 보니 사람이 아닌 것으로만 분류하더라도 pixel의 상당수가 올바르게 분류된 것으로 인식되어서 라고 생각된다.
 
-###반면 IoU 수치가 50% 이상인 영상의 비율의 경우 변환 전에는 전체의 약 5%에 불과하였지만 변환 후 약 69%까지 올라감으로써 분류의 정확도가 상당히 올라갔음을 알 수 있었다.
+### 반면 IoU 수치가 50% 이상인 영상의 비율의 경우 변환 전에는 전체의 약 5%에 불과하였지만 변환 후 약 69%까지 올라감으로써 분류의 정확도가 상당히 올라갔음을 알 수 있었다.
 
 ### 그러나 IoU 수치가 75% 이상인 영상의 비율은 변환 후에도 5%에 불과하여 좀 더 잘 분류될 수 있도록 이미지 변환의 추가적인 개선이 필요하다는 것을 볼 수 있다