From fdd14996b5a2f6f1edaed3c5242c47a2dcb13064 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Hyung Ho Kim <khh9201@ajou.ac.kr>
Date: Sat, 15 Jun 2019 15:55:03 +0900
Subject: [PATCH] Update Week10.md

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 Week 10/Week10.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/Week 10/Week10.md b/Week 10/Week10.md
index 06796a3..d53a140 100644
--- a/Week 10/Week10.md	
+++ b/Week 10/Week10.md	
@@ -21,6 +21,6 @@ Week 10
 
 ### Pixel Accuracy가 변환 전에도 상당히 높은것으로 나온 이유는 하나의 영상 내에서 사람이 아닌 부분이 상당수를 차지하다 보니 사람이 아닌 것으로만 분류하더라도 pixel의 상당수가 올바르게 분류된 것으로 인식되어서 라고 생각된다.
 
-###반면 IoU 수치가 50% 이상인 영상의 비율의 경우 변환 전에는 전체의 약 5%에 불과하였지만 변환 후 약 69%까지 올라감으로써 분류의 정확도가 상당히 올라갔음을 알 수 있었다.
+### 반면 IoU 수치가 50% 이상인 영상의 비율의 경우 변환 전에는 전체의 약 5%에 불과하였지만 변환 후 약 69%까지 올라감으로써 분류의 정확도가 상당히 올라갔음을 알 수 있었다.
 
 ### 그러나 IoU 수치가 75% 이상인 영상의 비율은 변환 후에도 5%에 불과하여 좀 더 잘 분류될 수 있도록 이미지 변환의 추가적인 개선이 필요하다는 것을 볼 수 있다
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