diff --git a/comment.ipynb b/comment.ipynb
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index 0000000000000000000000000000000000000000..f735848bf2e01ecd660aa2ef858f5f79810a29b5
--- /dev/null
+++ b/comment.ipynb
@@ -0,0 +1,225 @@
+{
+ "cells": [
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": null,
+ "id": "solved-logan",
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
+ "source": [
+ "# 가장 큰 영역을 갖는 컨투어를 찾는다.\n",
+ "# param : contours - 컨투어들의 리스트이다.\n",
+ "# return : max_index - contours에서 가장 큰 영역을 갖는 컨투어의 인덱스이다.\n",
+ "def findMaxArea(contours):\n",
+ " max_area = -1\n",
+ " max_index = -1\n",
+ " \n",
+ " # 가장 큰 영역을 갖는 컨투어를 찾는다.\n",
+ " for i,contour in enumerate(contours):\n",
+ " # cv2.contourArea : 컨투어의 넓이를 얻는다.\n",
+ " area = cv2.contourArea(contour) \n",
+ " # cv.boundingRect : 컨투어 라인을 둘러싸는 사각형을 그린다.\n",
+ " x,y,w,h = cv2.boundingRect(contour)\n",
+ " if (w*h)*0.4 > area:\n",
+ " continue\n",
+ " if w > h:\n",
+ " continue\n",
+ " if area > max_area:\n",
+ " max_area = area\n",
+ " max_index = i \n",
+ " if max_area < 10000:\n",
+ " max_index = -1\n",
+ " \n",
+ " return max_index"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": null,
+ "id": "parental-police",
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
+ "source": [
+ "# 이미지(문서 영역)를 정면 방향으로 변환한다.\n",
+ "# param : img_input - 정면 방향으로 변환할 이미지이다, points - img_input의 꼭짓점이다.\n",
+ "# return : img_warped - 정면 방향으로 변환된 이미지이다.\n",
+ "def transform(img_input, points):\n",
+ " # sort_points(): 다음 순서를 갖도록 꼭지점을 정렬한다.\n",
+ " # top left, top right, bottom right, bottom left\n",
+ " points = sort_points(points)\n",
+ " topLeft, topRight, bottomRight, bottomLeft = points\n",
+ " print(topLeft, topRight, bottomRight, bottomLeft)\n",
+ " print(topLeft[0] + topLeft[1], topRight[0]+topRight[1],\n",
+ " bottomRight[0]+bottomRight[1], bottomLeft[0]+bottomLeft[1])\n",
+ " \n",
+ " # 변환 후, 이미지(문서 영역)의 너비와 높이를 결정한다.\n",
+ " topWidth = distance(bottomLeft, bottomRight)\n",
+ " bottomWidth = distance(topLeft, topRight)\n",
+ " maxWidth = max(int(topWidth), int(bottomWidth))\n",
+ " leftHeight = distance(topLeft, bottomLeft)\n",
+ " rightHeight = distance(topRight, bottomRight)\n",
+ " maxHeight = max(int(leftHeight), int(rightHeight))\n",
+ " \n",
+ " # 정면 방향의 이미지(문서 영역)의 좌표를 결정한다.\n",
+ " dst = np.array([[0, 0],[maxWidth - 1, 0],\n",
+ " [maxWidth - 1, maxHeight - 1],[0, maxHeight - 1]], \n",
+ " dtype = \"float32\")\n",
+ " \n",
+ " # 정면 방향의 이미지(문서 영역)로 변환한다.\n",
+ " H = cv2.getPerspectiveTransform(points, dst)\n",
+ " img_warped = cv2.warpPerspective(img_input, H, (maxWidth, maxHeight))\n",
+ " \n",
+ " return img_warped"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": null,
+ "id": "stupid-playback",
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
+ "source": [
+ "# 다음 순서를 갖도록 꼭짓점을 정렬한다.\n",
+ "# top left, top right, bottom right, bottom left\n",
+ "# param : points - 정렬되기 전의 꼭짓점의 ndarray이다.\n",
+ "# return : new_points - 정렬된 후의 꼭짓점의 ndarray이다.\n",
+ "def sort_points(points):\n",
+ " points = points.astype(np.float32)\n",
+ " new_points = np.zeros((4, 2), dtype = \"float32\")\n",
+ " \n",
+ " # top left를 구한다.\n",
+ " s = points.sum(axis = 1)\n",
+ " min_index = np.argmin(s)\n",
+ " new_points[0] = points[min_index]\n",
+ " points = np.delete(points, min_index, axis = 0)\n",
+ " \n",
+ " # bottom right를 구한다.\n",
+ " s = points.sum(axis = 1)\n",
+ " max_index = np.argmax(s)\n",
+ " new_points[2] = points[max_index]\n",
+ " points = np.delete(points, max_index, axis = 0)\n",
+ "\n",
+ " # top right, bottom left를 구한다.\n",
+ " v0 = points[0] - new_points[0]\n",
+ " v1 = points[1] - new_points[0]\n",
+ " \n",
+ " # angle_between() : 벡터 사이의 각도를 구한다.\n",
+ " angle = angle_between(v0, v1)\n",
+ " if angle < 0:\n",
+ " new_points[1] = points[1]\n",
+ " new_points[3] = points[0]\n",
+ " else:\n",
+ " new_points[1] = points[0]\n",
+ " new_points[3] = points[1]\n",
+ " \n",
+ " return new_points"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": null,
+ "id": "antique-acrobat",
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
+ "source": [
+ "# 두 벡터 사이의 각도를 구한다.\n",
+ "# param : A, B - 벡터를 표현한 ndarray이다.\n",
+ "# return : angle - 벡터 A와 B 사이의 각도이다.\n",
+ "def angle_between(A, B):\n",
+ " x1 = A[0]\n",
+ " y1 = A[1]\n",
+ " x2 = B[0]\n",
+ " y2 = B[1]\n",
+ "\n",
+ " dot = x1*x2 + y1*y2 \n",
+ " det = x1*y2 - y1*x2\n",
+ " angle = np.arctan2(det, dot) * 180/np.pi \n",
+ "\n",
+ " return angle"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": null,
+ "id": "ambient-canberra",
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
+ "source": [
+ "# 사용자의 마우스 입력을 통하여 이미지(문서 영역)의 꼭지점을 조정하는 마우스 콜백 함수이다.\n",
+ "# param : event - 마우스 이벤트이다, (x, y) - 윈도우 창을 기준으로 좌측 상단점 좌표이다, \n",
+ "# flags - 마우스 이벤트가 발생할 때 키보드 또는 마우스 상태이다,\n",
+ "# param - 전달하고 싶은 데이터로 사용하지 않아도 매개변수로 받아야 한다.\n",
+ "# return : none\n",
+ "def mouse_callback(event, x ,y, flags, param):\n",
+ " global mouse_is_pressing, points\n",
+ " \n",
+ " # step == 1 이면,마우스 콜백 함수가 등록된 것이다.\n",
+ " # step != 1 이면, cv2.setMouseCallback()을 통해 마우스 콜백 함수가 등록되지 않은 것이다.\n",
+ " if step != 1:\n",
+ " return\n",
+ "\n",
+ " # CASE 1 - 마우스가 움직이고\n",
+ " if event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: \n",
+ " # 눌린 상태일 때,\n",
+ " if mouse_is_pressing == True: \n",
+ " # 마우스의 좌표와, 포인트(꼭짓점)의 거리가 가깝다면, 꼭지점을 이동한다.\n",
+ " for i,point in enumerate(points):\n",
+ " if distance((x,y), point) < 15: \n",
+ " points[i][0] = x \n",
+ " points[i][1] = y\n",
+ " break\n",
+ " \n",
+ " # CASE 2 - 마우스 왼쪽 버튼이 눌린 상태일 때, ` \n",
+ " elif event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: \n",
+ " # 꼭짓점과의 거리가 가깝다면 mouse_is_pressing을 True로 바꾼다.\n",
+ " for point in points:\n",
+ " if distance((x,y), point) < 10:\n",
+ " mouse_is_pressing = True\n",
+ " break\n",
+ " \n",
+ " # CASE3 - 마우스 왼쪽 버튼이 눌려있지 않으면, mouse_is_pressing을 False로 바꿈\n",
+ " elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: \n",
+ " mouse_is_pressing = False"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": null,
+ "id": "circular-clear",
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
+ "source": [
+ "# 두 점 사이의 거리를 구한다.\n",
+ "# param : point1, point2 - 거리를 구할 두 점이다.\n",
+ "# return : point1, point2 사이의 거리이다.\n",
+ "def distance(point1, point2):\n",
+ " \n",
+ " x1, y1 = point1\n",
+ " x2, y2 = point2\n",
+ " \n",
+ " return int(np.sqrt(pow(x1 - x2, 2) + pow(y1 - y2, 2)))"
+ ]
+ }
+ ],
+ "metadata": {
+ "kernelspec": {
+ "display_name": "Python 3",
+ "language": "python",
+ "name": "python3"
+ },
+ "language_info": {
+ "codemirror_mode": {
+ "name": "ipython",
+ "version": 3
+ },
+ "file_extension": ".py",
+ "mimetype": "text/x-python",
+ "name": "python",
+ "nbconvert_exporter": "python",
+ "pygments_lexer": "ipython3",
+ "version": "3.9.1"
+ }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}