diff --git a/README.md b/README.md
index 1aea7cf57251b8f9586041245f56bba25c7b5b9a..9a0f6f79fa4495916e3bb1bf4a2cdcb96a3e78dd 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -3,9 +3,11 @@
 
  > 본 영상에서는 딥러닝의 기본 이론과 RNN LSTM등의 모델들을 설명하고 구글 colab을 이용하여 네이버 영화 리뷰 데이터를 감정분석하는 실습을 해본다.
 ## 프로젝트 목적
- 자연어 처리 NLP는 딥러닝의 흥미로운 분야 중 하나로 NLP 기술은 기계번역, 대화체 질의응답 시스템 대화시스템, 정보검색, 챗봇, 감정분성 등의 분야에서 핵심적인 요소로 작용하고 있다.
- 이러한 분야는 일상생활에서 많이 접하게 되는 요소들로 딥러닝을 모르는 사람이들의 흥미를 자극 할 수 있다. 
- 따라서 본 프로젝트에서는 NLP를 이용해 한국어 텍스트 감정분석을 실습함으로써 딥러닝을 접해보지 못한 사람들의 흥미를 자극해 딥러닝 분야에 관심을 가지도록 실습 동영상을 제작하였다. 
+ >자연어 처리 NLP는 딥러닝의 흥미로운 분야 중 하나로 NLP 기술은 기계번역, 대화체 질의응답 시스템 대화시스템, 정보검색, 챗봇, 감정분성 등의 분야에서 핵심적인 요소로 작용하고 있다.
+
+ >이러한 분야는 일상생활에서 많이 접하게 되는 요소들로 딥러닝을 모르는 사람이들의 흥미를 자극 할 수 있다. 
+ 
+ >따라서 본 프로젝트에서는 NLP를 이용해 한국어 텍스트 감정분석을 실습함으로써 딥러닝을 접해보지 못한 사람들의 흥미를 자극해 딥러닝 분야에 관심을 가지도록 실습 동영상을 제작하였다. 
 ## 강의
 1. 강사
  김수민