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index 38d864657b9ae7d5bd08dd0d3b1736a6e3c2b9f4..dae8d42b1c474080607281ba8ee00b5966336f6f 100644
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 # Korean NLP using keras and colab
- >한국어 자연어 처리에 대한 강의 영상과 자료 대해 다룬다.
- 본 영상에서는 딥러닝의 기본 이론과 RNN LSTM등의 모델들을 설명하고 구글 colab을 이용하여 네이버 영화 리뷰 데이터를 감정분석하는 실습을 해본다.
+ > 한국어 자연어 처리에 대한 강의 영상과 자료 대해 다룬다.
 
+ > 본 영상에서는 딥러닝의 기본 이론과 RNN LSTM등의 모델들을 설명하고 구글 colab을 이용하여 네이버 영화 리뷰 데이터를 감정분석하는 실습을 해본다.
+## 프로젝트 목적
+ 자연어 처리 NLP는 딥러닝의 흥미로운 분야 중 하나로 NLP 기술은 기계번역, 대화체 질의응답 시스템 대화시스템, 정보검색, 챗봇, 감정분성 등의 분야에서 핵심적인 요소로 작용하고 있다. 이러한 분야는 일상생활에서 많이 접하게 되는 요소들로 딥러닝을 모르는 사람이들의 흥미를 자극 할 수 있다. 따라서 본 프로젝트에서는 NLP를 이용해 한국어 텍스트 감정분석을 실습함으로써 딥러닝을 접해보지 못한 사람들의 흥미를 자극해 딥러닝 분야에 관심을 가지도록 실습 동영상을 제작하였다. 
+## 강의
 #### 강사
  김수민
 #### 강의 내용
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  구글 Colab으로 리뷰데이터를 활용해 감정분석하기 
 #### 사전 지식
  python 기본 문법
- pandas, numpy등의 파이썬 라이브러리
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+ pandas, numpy등의 파이썬 라이브러리
+ ## 실습 결과물
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