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 ## 프로젝트 목적
  자연어 처리 NLP는 딥러닝의 흥미로운 분야 중 하나로 NLP 기술은 기계번역, 대화체 질의응답 시스템 대화시스템, 정보검색, 챗봇, 감정분성 등의 분야에서 핵심적인 요소로 작용하고 있다. 이러한 분야는 일상생활에서 많이 접하게 되는 요소들로 딥러닝을 모르는 사람이들의 흥미를 자극 할 수 있다. 따라서 본 프로젝트에서는 NLP를 이용해 한국어 텍스트 감정분석을 실습함으로써 딥러닝을 접해보지 못한 사람들의 흥미를 자극해 딥러닝 분야에 관심을 가지도록 실습 동영상을 제작하였다. 
 ## 강의
-#### 강사
+1. 강사
  김수민
-#### 강의 내용
+2. 강의 내용
  딥러닝과 자연어 처리 기본 이론
  구글 Colab으로 리뷰데이터를 활용해 감정분석하기 
-#### 사전 지식
+3. 사전 지식
  python 기본 문법
  pandas, numpy등의 파이썬 라이브러리
- ## 실습 결과물
+4. 강의 결과
+ 25분 가량의 동영상
+## 이론
+ - 자연어란 무엇인가
+ - 자연어처리란
+ - 머신러닝의 정의
+ - 딥러닝의 개요
+ - 퍼셉트론이란?
+ - forwardpropagation
+ - backpropagation
+ - RNN
+ - LSTM
+## 실습
+ - 데이터 정제
+ - 형태소 별 토큰화
+ - 정수 인덱싱
+ - keras 모델 생성
+ - Embedding, LSTM, dense
+ + 실습 파일
+    NLP.ipynb
+ + 실습 결과물
  ![그림1](/uploads/6593a0fc4e5efab05024712eb47d3b44/그림1.png)
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