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 # FOSS2023-1_final
 ## 아이템 선정 동기
-주제로 yfinance의 사용법 및 pandas를 통한 활용으로 선정한 이유는 주가 데이터를 활용할 때 항상 유용하게 활용하였던 오픈 소스 라이브러리였기 때문입니다.
+저는 금융공학과에 재학 중이며 소프트웨어학과를 복수 전공중인 학생입니다.
+
+그렇기에 소프트웨어학과와 금융공학을 통해 금융데이터를 분석하거나 이를 활용한 앱개발을 하는 것이 목표입니다.
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+금융 데이터를 잘 활용하는 것은 이 목표를 이루기 위한 중요한 능력 중 하나입니다.
+
+이러한 데이터 활용에 있어서 주로 제가 활용하는  오픈 소스 라이브러리인 yfinance를 선정하게 되었습니다.
+
+yfinance는 오픈소스 라이브러리로 데이터 분석에 주로 활용되는 언어인 파이썬에서 주가 데이터 및 다양한 파생상품, 기업정보를 분석하는 데 유용한 tool입니다.
 
 제가 잘 활용하였던 오픈 소스 라이브러리인만큼 주식에 관심있는 학우들과 이외의 관심있는 분들이 이를 활용하여 무궁무진하고 다양한 활동을 할 수 있기를 바라는 마음에 제작하게 되었습니다.
  
 ## 개발하면서 발생했던 문제점
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+yfinance는 사용하기에 간편하고 다양한 정보를 한번에 불러오는 데 능숙한 라이브러리입니다.
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+하지만 yahoo finance자체가 국내에 국한된 정보를 다루는 것이 아닌 전 세계의 금융데이터를 다루다 보니 한국 데이터만 불러오는 것보다는 세계의 다양한 데이터를 불러오는 것이 능숙합니다.
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+이로 인해 가끔 국내 데이터를 가져오는 데 있어서 일자가 맞지 않는 문제가 존재하기는 합니다.
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+하지만 이를 이겨낼 만큼 활용도가 높은 tool이기에 대중적이고 많이 활용하는 것 같습니다.
+
+## 영상 제작 후기
 생각보다 영상 편집 tool을 활용하는 것이 힘들었습니다. 처음 활용하다 보니 화면 배율이 맞지 않아서 초반에 고생하였습니다.
 
 또한, 제가 자주 활용하여 잘 알고 있다고 생각했지만 생각보다 모르던 부분도 많았고, 알고 있는 것가 가르치는 것에는 큰 차이가 존재함을 깨닫게 되었습니다.