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@@ -22,3 +22,31 @@ Deep learning에 사용되는 프레임워크인 PyTorch를 통해
 #### tutorial code 
 
 [ipynb 파일 참조](timm_tutorial.ipynb)
+
+#### timm construct model
+
+* GPU 사용의 경우 ```.cuda()``` 혹은 ```.to(divice)``` 필요
+
+```python
+model = timm.create_model(
+    '모델명', pretrained=True, num_classes=num_classes
+)
+```
+#### timm 구현된 model list 출력
+
+```python
+import timm
+from pprint import pprint
+model_names = timm.list_models(pretrained=True)
+pprint(model_names)
+```
+
+#### timm construct optimizer
+
+* GPU 사용의 경우 ```.cuda()``` 혹은 ```.to(divice)``` 필요
+
+```python
+optimizer = timm.optim.create_optimizer_v2(model, '옵티마이저 명', lr=learning_rate)
+```
+
+default = SGD(stochastic gradient descent) optimizer