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korea_nlp/Example.md

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 - 기본적으로 konlpy 의 twitter 기반 tokenizer 를 사용하여 분류합니다.
 - 특정 고유명사의 tokenize 가 불필요한 경우 Soynlp 의 MaxScoreTokenizer 처럼 score 을 매겨 방지합니다.
 
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 ## 주의사항
 
 - 사용을 원하는 python file과 동일한 폴더에 다운로드 후 import 하셔서 정상 실행이 됩니다.
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 #### 예제
 - 위 class 를 import 하여 사용하시면 됩니다.
 
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 #### Tokenizer()
 - 기존 NLP들의 장점을 더하여 단점을 보완하였습니다.
 
@@ -45,6 +47,8 @@ kn.tokenize(sentence,scores)
 
 '사천짬뽕' 이라는 단어에 score 를 주어 자동 분해를 방지합니다.
 
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 #### NounExtractor()
 
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@@ -78,6 +82,9 @@ kn.noun_extract(sentence,scores)
 </code></pre>
 
 Score 값을 지정한 '김치헌'이라는 고유명사가 추출됨을 알 수 있습니다.
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 #### NounCounter()
 
 <br>