Merge branch 'master' of https://git.ajou.ac.kr/realcoding2_team1/battle_c_1

README.md

@@ -280,12 +280,12 @@ gprof
 3. MUL_03
 ![image](images/MUL_03.png)
 
-정확도 테스트를 위해 엑셀표로 확인한 결과,
-MUL_01의 정확도는 ~하고
-MUL_02의 정확도는 ~하고 
-MUL_03의 정확도는 ~하다는 결과가 나왔다.
+위에 첨부된 엑셀 시뮬레이션 결과를 보면 MUL_01의 경우 범용적으로 사용하기 좋다.
+MUL_02와 MUL_03의 경우 상호보완적인 연산으로서의 서로의 단점을 보완해주며 근접한 성능을 보인다.
+MUL_02의 경우 소수부에서의 정밀도가 높아 작은 수에 적합하며 MUL_03의 경우 정수부에서의 정밀도가 높아 큰 수에 적합하다.
 
-따라서 최종적으로 정확도는 MUL_XX < MUL_YY < MUL_ZZ로 정확도가 높다는 결과가 나왔다.
+연산 정확도는 다양한 환경 (구동 시스템 비트 수, 등)에 따라 다르기 때문에 1차원적으로 비교하는 것은 적절치 않다.
+사용 목적에 따라 필요한 연산을 선택해 사용하는 것이 권장된다.
 
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@@ -299,13 +299,12 @@ MUL_03의 정확도는 ~하다는 결과가 나왔다.
 3. DIV_03
 ![image](images/DIV_03.png)
 
-정확도 테스트를 위해 엑셀표로 확인한 결과,
-DIV_01의 정확도는 ~하고
-DIV_02의 정확도는 ~하고 
-DIV_03의 정확도는 ~하다는 결과가 나왔다.
-
-따라서 최종적으로 정확도는 DIV_XX < DIV_YY < DIV_ZZ로 정확도가 높다는 결과가 나왔다.
+위에 첨부된 엑셀 시뮬레이션 결과를 보면 과제 명세에 해당하는 64비트 시스템에선 DIV_01과 DIV_02를 사용하는 것이 적절하다.
+상대적으로 큰 숫자는 DIV_01로, 작은 숫자는 DIV_02로 연산을 수행하면 좋다.
+DIV_03의 경우 오차율이 조금 증가하지만 범용적으로 사용할 수 있다는 장점이 있다.
 
+연산 정확도는 다양한 환경 (구동 시스템 비트 수, 등)에 따라 다르기 때문에 1차원적으로 비교하는 것은 적절치 않다.
+사용 목적에 따라 필요한 연산을 선택해 사용하는 것이 권장된다.
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