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  * 25분 가량의 동영상
  
 ## 이론
- * 자연어란 무엇인가
+ 1 자연어란 무엇인가
 
- * 자연어처리란
+ 2 자연어처리란
 
- * 머신러닝의 정의
+ 3 머신러닝의 정의
  
- * 딥러닝의 개요
- * 퍼셉트론이란?
- * forwardpropagation
- * backpropagation
- * RNN
- * LSTM
+ 4 딥러닝의 개요
+ 5 퍼셉트론이란?
+ 6 forwardpropagation
+ 7 backpropagation
+ 8 RNN
+ 9 LSTM
 
 ## 실습
- * 데이터 정제
- * 형태소 별 토큰화
- * 정수 인덱싱
- * keras 모델 생성
- * Embedding, LSTM, dense
+ 1 데이터 정제
+ 
+ 2 형태소 별 토큰화
+ 
+ 3 정수 인덱싱
+ 4 keras 모델 생성
+ 5 Embedding, LSTM, dense
 
  + 실습 파일