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  3 머신러닝의 정의
  
  4 딥러닝의 개요
+
  5 퍼셉트론이란?
+
  6 forwardpropagation
+
  7 backpropagation
+
  8 RNN
+
  9 LSTM
 
 ## 실습
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  2 형태소 별 토큰화
  
  3 정수 인덱싱
+
  4 keras 모델 생성
+
  5 Embedding, LSTM, dense
 
  + 실습 파일
 
     **NLP.ipynb**
+    
  + 실습 결과물
 
  ![그림1](/uploads/6593a0fc4e5efab05024712eb47d3b44/그림1.png)
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