Skip to content
Snippets Groups Projects
Commit f71076d6 authored by Chang-Uk Jeong's avatar Chang-Uk Jeong
Browse files

Update introduction.rst

parent 065ceb15
No related branches found
No related tags found
No related merge requests found
...@@ -120,7 +120,7 @@ ...@@ -120,7 +120,7 @@
data.is_directed() data.is_directed()
>>> False >>> False
# Transfer data object to GPU. # data 객체를 GPU로 옮김김
device = torch.device('cuda') device = torch.device('cuda')
data = data.to(device) data = data.to(device)
...@@ -129,11 +129,12 @@ ...@@ -129,11 +129,12 @@
일반적인 벤치마크 데이터셋 일반적인 벤치마크 데이터셋
------------------------- -------------------------
`PyG` 는 상당히 많은 일반적인 벤치마크 데이터셋, 예를 들어, Planetoid 데이터셋 전부 (Cora, Citeseer, Pubmed), `http://graphkernels.cs.tu-dortmund.de <http://graphkernels.cs.tu-dortmund.de/>`_ 과 그들의 `정제된 버전 <https://github.com/nd7141/graph_datasets>`_ 그래프 분류 데이터셋 전부, QM7 과 QM9 데이터셋, 그리고 FAUST, ModelNet10/40 과 ShapeNet 같은 3D 메쉬/포인트 클라우드 데이터셋 일부를 보유하고 있습니다. `PyG` 는 상당히 많은 일반적인 벤치마크 데이터셋, 예를 들어, Planetoid 데이터셋 전부 (Cora, Citeseer, Pubmed), `http://graphkernels.cs.tu-dortmund.de <http://graphkernels.cs.tu-dortmund.de/>`_ 과 그들의 `정제된 버전 <https://github.com/nd7141/graph_datasets>`_ 으로부터 얻을 수 있는 그래프 분류 데이터셋 전부, QM7 과 QM9 데이터셋, 그리고 FAUST, ModelNet10/40 과 ShapeNet 같은 3D 메쉬/포인트 클라우드 데이터셋 일부를 포함하고 있습니다.
Initializing a dataset is straightforward. 데이터셋을 초기화하는 것은 간단합니다.
An initialization of a dataset will automatically download its raw files and process them to the previously described :class:`~torch_geometric.data.Data` format. 데이터셋을 초기화하면 자동으로 해당하는 원본 파일을 다운로드되고 그것들을 앞서 설명한 `~torch_geometric.data.Data` 형식으로 처리합니다.
*E.g.*, to load the ENZYMES dataset (consisting of 600 graphs within 6 classes), type:
*예를 들어* , (6개 클래스의 600개 그래프로 구성된) ENZYMES 데이터 집합을 로드하려면 다음과 같이 입력합니다:
.. code-block:: python .. code-block:: python
......
0% Loading or .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
Please register or to comment