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  pandas, numpy등의 파이썬 라이브러리
 4. 강의 결과
  25분 가량의 동영상
+ 
 ## 이론
- - 자연어란 무엇인가
- - 자연어처리란
- - 머신러닝의 정의
- - 딥러닝의 개요
- - 퍼셉트론이란?
- - forwardpropagation
- - backpropagation
- - RNN
- - LSTM
+ * 자연어란 무엇인가
+ * 자연어처리란
+ * 머신러닝의 정의
+ * 딥러닝의 개요
+ * 퍼셉트론이란?
+ * forwardpropagation
+ * backpropagation
+ * RNN
+ * LSTM
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 ## 실습
- - 데이터 정제
- - 형태소 별 토큰화
- - 정수 인덱싱
- - keras 모델 생성
- - Embedding, LSTM, dense
+ * 데이터 정제
+ * 형태소 별 토큰화
+ * 정수 인덱싱
+ * keras 모델 생성
+ * Embedding, LSTM, dense
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  + 실습 파일
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     NLP.ipynb
  + 실습 결과물
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  ![그림1](/uploads/6593a0fc4e5efab05024712eb47d3b44/그림1.png)
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